Praksis · Data & Databricks
SAS-til-Databricks-migrering
SAS-til-Databricks-migrering er flytningen af analyse-, databehandlings- og rapporteringsworkloads væk fra SAS-platformen og over på Databricks Lakehouse — oversættelse af SAS-programmer, makroer og jobs til Spark SQL, Python og Databricks-native pipelines, migrering af data og bevis for, at resultaterne matcher, før det gamle system udfases.
Strategys leverer de seniorkonsulenter, der udfører arbejdet — som et projektteam eller indlejrede specialister — til organisationer, der ikke har råd til at få tallene forkerte.
Hvem er det til
Bygget til Nordens tungeste SAS-landskaber
De organisationer, der har mest SAS at migrere, er dem, hvor analyser har drevet forretningen i årevis — finanssektoren og den offentlige sektor. De deler samme begrænsning: tallene indgår i reguleret rapportering, så migreringen skal være præcis.
-
Banker
Detail- og erhvervsbanker, der kører risiko, regulatorisk rapportering, svindel og analyser på store SAS-landskaber, som nu er underlagt DORA-krav om driftsmæssig modstandsdygtighed.
-
Forsikringsselskaber
Liv-, skades- og sundhedsforsikringsselskaber med aktuar-, prissætnings- og hensættelsesmodeller bygget i SAS, som har brug for en moderne, styret platform uden at tallene ændrer sig.
-
Den offentlige sektor
Myndigheder og institutioner med mangeårig SAS-analyse og statistisk rapportering, der ønsker at modernisere på åbne, reviderbare fundamenter.
Sådan arbejder vi
En faseopdelt migrering, der holder tallene sikre
Vi migrerer i bølger, ikke big-bang. Hver fase er bevidst lille og reversibel, så reguleret rapportering fortsætter hele vejen, og risikoen ved hvert enkelt skift holdes inddæmmet.
-
Kortlæg og inventarisér
Katalogisér SAS-landskabet — programmer, makroer, lagrede processer, planlagte jobs, datakilder og nedstrøms forbrugere — og kortlæg afhængigheder, så intet migreres i blinde.
-
Prioritér og design målarkitekturen
Aftal en målarkitektur på Databricks Lakehouse, gruppér workloads i migreringsbølger efter risiko og værdi, og beslut hvor der skal reengineeres kontra oversættes én-til-én.
-
Konvertér og reengineer
Oversæt SAS-logik — DATA-steps, PROC-steps og makroer — til Spark SQL, Python og Databricks-native mønstre, og modernisér hvor det betaler sig frem for et blindt lift-and-shift.
-
Validér parallelt
Kør de gamle og de nye pipelines side om side og afstem outputs, så regulatoriske, aktuarmæssige og finansielle tal bevises ækvivalente, før nogen forlader sig på dem.
-
Skift over og forankr
Udfas de migrerede SAS-workloads, overdrag governance og dokumentation, og opkvalificér jeres team, så platformen ejes internt og ikke efterlades afhængig af os.
Erfaring
Seniorkonsulenter, ikke en læreplads
Hver konsulent, vi sætter på en migrering, er en seniorspecialist med praktisk data engineering- og Databricks-erfaring. Vi arbejder på tværs af finanssektoren, life science, den offentlige sektor og produktion og med seniorspecialister med både dansk og international erfaring.
FAQ
SAS-til-Databricks-migrering — spørgsmål vi får
Hvad er en SAS-til-Databricks-migrering?
Det er flytningen af analyse-, databehandlings- og rapporteringsworkloads væk fra SAS-platformen og over på Databricks Lakehouse. I praksis betyder det at oversætte SAS-programmer, makroer og jobs til Spark SQL, Python og Databricks-native pipelines, migrere de underliggende data og validere, at de nye outputs matcher de gamle, før det gamle system udfases.
Hvorfor flytter banker og forsikringsselskaber fra SAS til Databricks?
Virksomheder i finanssektoren har nogle af de tungeste SAS-landskaber i Norden, og de konsoliderer analyser på åbne, cloud-native platforme for at sænke omkostninger, frigøre AI og maskinlæring på de samme data og imødekomme krav til governance og driftsmæssig modstandsdygtighed som EU’s DORA-forordning. Databricks giver dem én styret platform til data engineering, analyse og AI.
Omskriver I SAS-koden eller laver I lift-and-shift?
Det afhænger af workloaden. Vi oversætter SAS-logik til Databricks-native mønstre, og hvor et program er forretningskritisk eller trænger til en omarbejdning, reengineerer vi det frem for at videreføre gamle begrænsninger. Lavrisiko- og stabile jobs kan konverteres mere direkte. Valget træffes per workload under kortlægningen.
Hvordan undgår I at bryde regulatorisk eller aktuarmæssig rapportering under en migrering?
Vi kører den gamle SAS-pipeline og den nye Databricks-pipeline parallelt og afstemmer deres outputs, så tal, der indgår i regulatorisk, aktuarmæssig eller finansiel rapportering, bevises ækvivalente, før det gamle system slukkes. Ved at migrere i bølger holdes hvert skift lille og reversibelt.
Kan Strategys arbejde som indlejrede specialister eller som et fuldt projektteam?
Begge dele. Vi leverer seniorkonsulenter enten som indlejrede specialister, der bliver en del af jeres team, eller som et projektteam, der ejer leverancen fra ende til anden. Engagementer kan være timebaseret ressourceudvidelse eller fast projektlevering, afhængigt af hvad der passer jeres organisation.
Hvilke regioner og sprog dækker I?
Vi har base i København og leverer i hele Danmark og Norden, og vi arbejder på dansk, engelsk og andre europæiske sprog. Vi understøtter internationale og grænseoverskridende programmer såvel som lokale danske engagementer.
Planlægger I en SAS-til-Databricks-migrering?
Fortæl os om jeres landskab og den rapportering, det indgår i. Vi gennemgår, hvordan en faseopdelt, valideret migrering ville fungere for jeres organisation.
Kontakt os